一、大赛简介
“华东师范大学全民数字素养与人工智能创新应用大赛”是由华东师范大学倡导发起，由信息化治理办公室与数据科学与工程学院共同承办的跨学科、跨领域、跨层次的新时代创新大赛。
二、参赛对象
本次大赛面向华东师范大学全体在校学生（包括本科生、研究生等）。可以单人参赛或自由组队，每支参赛队伍最多不超过5人，鼓励跨年级、跨专业组队。
参赛同学需要首先完成数字素养与技能知识问答，并获得80分以上成绩方可继续报名。
报名入口：https://developer.ecnu.edu.cn/competition/
如有任何疑问，欢迎加入选手交流群，工作人员会在第一时间解答。更多比赛信息也将在交流群中公布。数字素养与技能知识问答入口二维码，和交流群二维码均在本推送最后位置。
三、赛事设置
本次比赛共设立四个赛道：
（1）赛道一：应用软件开发
赛道介绍：基于学校开放平台，开发一款面向师大师生的应用软件。
作品要求：提交作品源代码，作品访问方式（在线链接或安装包），作品介绍，演示视频（如有），作品介绍及演示视频应包含作品实现的完整过程。
作品形式：Web应用、移动APP、小程序、桌面软件等
（2）赛道二：数据分析与可视化
赛道介绍：使用赛事提供数据集或自行采集的数据，进行数据分析与可视化呈现。
作品要求：作品访问方式（在线链接或其他可执行文件），作品源代码（如有），作品介绍，演示视频（如有）。作品介绍及演示视频应包含作品实现的完整过程。
作品形式：数据分析报告、可视化网页、可视化视频等
（3）赛道三：数据新闻
赛道介绍：通过数据的方式进行新闻叙事，传达数据背后的信息，使其易于传播和推广。
作品要求：提交作品的访问方式（在线链接或其他可执行文件），作品源代码或源文件（如有），作品介绍，演示视频（如有）。作品介绍及演示视频应包含作品实现的完整过程。
作品形式：海报，视频，网页等，具体形式不限。
（4）赛道四：大语言模型创新应用
赛道介绍：基于开源的BigDL-LLM 方案，在 Intel CPU 芯片平台上开发可以在个人电脑上运行的大模型创新应用。
作品要求：提交作品源代码，作品访问方式（在线链接或其他可执行文件），作品介绍，演示视频（如有）。作品介绍及演示视频应包含作品实现的完整过程。
作品形式：不限
赛道评分规则等更多详细说明，详见大赛官网说明：
https://developer.ecnu.edu.cn/competitiondocs/2023/track/
五、赛课结合
本次大赛获得了党委学生工作部的大力支持，同学完成任⼀赛道报名，可在允许的活动模块范围内抵扣1次第二课堂活动。完成作品提交，可再抵扣1次第二课堂活动。（可抵扣的活动模块：社会实践，生涯发展，创新创业）
六、奖项设置
本次大赛总奖金池4.6万元，奖项不绑定赛道，评审组将根据所有赛道的提交作品，综合衡量确定每个赛道的实际奖项数量分配。
一等奖：2项，每项奖金5000元
二等奖：4项，每项奖金4000元
三等奖：8项，每项奖金2500元
所有入围线下答辩的同学，均将获得精美校园文创礼品一份。
注：奖金池与奖项数为暂定值，视比赛作品提交情况，可能会进一步追加奖金和奖项。
七、赛事预热讲座
为了配合本次大赛推广，普及全民数字素养，激发大家基于校园场景的数字创新与，本次大赛配套了系列讲座。
讲座一：数字素养与计算机科学——掌握未来之路
| 从AlphaGo到ChatGPT，我们处在数字化到数据化再到智能化剧烈转型的时代，这个时代催生了随处可见的机会，也带来了日益扩大的数字鸿沟。提升全民数字素养与技能水平，是提升国民素质、促进人的全面发展的战略任务，是实现从制造大国迈向科技强国的必由之路，也是弥合数字鸿沟、促进共同富裕的关键举措。对新时代的年轻人来说，应该如何看待数字化大潮，如何提升自己的数字素养，如何从现在开始掌握自己的未来之路，本分享将为大家提供一幅完整的蓝图和一个坚实可行的路径。 |
讲座二：数据思维与AI实践 | 数据思维是通过分析和运用数据，驱动决策的能力。AI 实践则是利用人工智能技术解决问题和创造价值。本报告介绍数据分析和AI的基本原理，以及它们在不同领域的应用案例，并展望未来的发展趋势。希望提升大家对数据思维和AI实践的认识，鼓励更多人培养并应用这些能力，以应对数字化时代的挑战和机遇。 |
讲座三：数据新闻叙事的理论与实践 | 当前，一个智能传播的世界图景正在徐徐展开。作为一种新型的新闻报道样态，基于数据的抓取、挖掘、统计、分析以及可视化呈现，数据新闻正在创造和引领未来的新闻报道方式。本报告围绕数据新闻叙事的理论与实践前沿，探讨数据新闻的概念、特征、生产制作及问题误区。通过引入信息科学的方法，鼓励大家用数据讲出好的新闻故事，为新闻传播业注入新的洞察力和问题解决方案。
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讲座四：通过Intel BigDL-LLM 在笔记本上构建基于大语言模型的酷炫应用
| 生成式人工智能（AIGC）和大语言模型（Large Language Model）正引领一场横跨各行各业的革命性变革，大语言模型（LLM）在诸如客户服务、虚拟助理、内容创作、编程辅助等各类应用中正发挥着越来越重要的作用，也正重塑着各个行业。随着大语言模型(LLM) 规模不断扩大，运行大模型所需的资源消耗也越来越大，给 AI 应用开发者带来了相当大的挑战。英特尔开源的BigDL-LLM轻量级大语言模型加速库，可助力 AI 开发者和研究者在英特尔平台上加速优化大语言模型，提升大语言模型在英特尔平台上的使用体验。在本次讲座中，来自英特尔的AI架构师胡誉文、邓槟槟将介绍BigDL-LLM的基本原理，并通过实验课程来给大家介绍基于BigDL-LLM的开发环境搭建以及如何构建和开发大语言模型应用。 |
讲座五：开放平台的授权标准——OAuth2协议介绍 | 开放平台是指提供给第三方应用或服务访问自身资源或功能的平台，例如微信、微博、支付宝等。为了保证数据共享过程中的的安全性和用户隐私，需要一种授权机制来规范第三方应用或服务的访问权限，而这种授权往往需要通过用户进行确认，他也就与身份认证建立了起了关系。 本报告讲从身份认证与数据共享的迭代历史出发，介绍OAuth2 协议的发展历程与协议原理。并通过学校在线的 OAuth2 Playground 演示 OAuth2 协议的交互过程。以帮助大家理解协议原理，并鼓励各位同学在参赛作品中引入 OAuth2 协议，为自己的作品实现身份认证与授权的集成。 |
系列讲座持续更新中... |
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讲座的回放视频已经发布到官方B站账号，系列讲座视频也将持续更新在官方B站账号，请大家关注官方B站号，持续跟进讲座进度，详见：
https://space.bilibili.com/3537121692355439/video
八、数字素养测评与交流群二维码
